Un método de IA utiliza huellas dactilares para identificar el tipo de cáncer de mama

Los científicos británicos quieren utilizar las huellas dactilares para diagnosticar el cáncer de mama de forma indolora y no invasiva en el futuro. No les interesaba el patrón de las hendiduras papilares, sino el sudor que las cubría. Un equipo dirigido por Simona Francis de la Universidad Sheffield Hallam en Sheffield buscó perfiles de proteínas característicos del cáncer de mama en etapa temprana, el cáncer de mama metastásico y el cáncer de mama benigno como parte de un pequeño estudio piloto con 15 mujeres.

Cinco pacientes de cada grupo primero golpearon una placa delgada de aluminio varias veces con tres dedos. Luego, los investigadores enviaron las muestras de sudor tomadas a través del espectrómetro MALDI. MALDI significa desorción/ionización láser asistida por matriz. Ioniza las muestras usando un rayo láser, las transfiere a un vacío y luego las identifica por su peso.

Patrones de sudor de aprendizaje automático

Los investigadores utilizaron algunas muestras para entrenar tres métodos diferentes de aprendizaje automático. Usaron las muestras restantes para probar con qué precisión los métodos podían identificar tres diagnósticos de cáncer de mama. Hay tres grupos de mejores prácticas. 97,8 por ciento de precisión. Ella identificó correctamente todas las muestras de pacientes con cáncer de mama temprano y metastásico y ninguna era falsamente benigna. Publicaron sus hallazgos en una revista. la naturaleza.

Cada año, 2,3 millones de personas en todo el mundo son diagnosticadas con cáncer de mama y más de 600.000 mueren. Hasta ahora, los métodos tradicionales de detección y diagnóstico han sido mamografías seguidas de biopsias, que se consideran los métodos estándar de oro. Si bien son eficaces, las mamografías, por ejemplo, exponen a los pacientes a una determinada dosis de radiación, y ambas son dolorosas. También suele impedir que las mujeres con síntomas se hagan la prueba. Además, la mamografía es menos precisa para detectar cambios sospechosos en mujeres jóvenes menores de 40 años porque su tejido mamario es más denso.

A continuación, al equipo le gustaría realizar estudios mucho más amplios, idealmente con varios cientos de pacientes, para validar el método. Si todo va bien, puede que tarde unos años más en ponerse en práctica.

(vz)