Intel predice que la instalación de actualizaciones de microcódigo disponibles ahora como medida de seguridad contra una vulnerabilidad de seguridad «caída» podría resultar en una pérdida de rendimiento de hasta un 50 por ciento, especialmente durante los conjuntos de instrucciones AVX2 y AVX-512. Se utilizan extensiones de paquete. Definiciones de sitios web Forónica Demostrar reducciones de eficiencia del 11 al 39 por ciento debido a las medidas de seguridad.
Degradación mínima y significativa del rendimiento
Después de que se conoció la vulnerabilidad («CVE-2022-40982»), Intel predijo que las pérdidas de rendimiento debido a las medidas de seguridad tomadas variarían de «menores» a «significativas» según el contexto, el alcance y el nivel de uso. y AVX2 y AVX-512 pueden ser «hasta un 50 por ciento» cuando se usan principalmente extensiones de conjunto de comandos. Esto da como resultado pérdidas de rendimiento esperadas en el área afectada que amenazan las CPU Zen.
Al igual que «Inception» con las CPU de AMD basadas en arquitecturas Gen 1 a Gen 4, las «caídas» en las CPU de Intel cuestan más rendimiento en ciertas situaciones. Intel ha recopilado todos los modelos afectados en un resumen.
También se menciona información detallada como CPUID y actualización de MCU relevante para el procesador afectado. En su documento oficial»Recopilar datos muestra análisis de rendimiento de mitigación«Intel también proporciona pronósticos relevantes de pérdida de rendimiento y otros efectos de las medidas de seguridad.
Un anuncio: Los procesadores con microarquitectura Skylake y Rocket Lake, es decir, la generación de núcleos 6 a 11 se ven afectados.
Los puntos de referencia muestran pérdidas de rendimiento de hasta un 39 por ciento
Similar a la vulnerabilidad de «inicio» que afecta a las CPU Zen, el sitio web de Phoronix también investigó el impacto de las protecciones actuales contra el «inicio» en los procesadores Xeon y Core. Se utilizaron Ice Lake, Cascade Lake y Tiger Lake.
Las cargas de trabajo de IA se ejecutan significativamente más lentamente
Como muestran los puntos de referencia, las aplicaciones de IA y las cargas de trabajo de ML relacionadas se ven particularmente afectadas por la migración de las actualizaciones de otoño. En las aplicaciones OpenVKL 1.3.1, OSPRay 2.12 y Neural Magic Deep-Sparse 1.5 y Tencent NCNN y QMPACK, las pérdidas de rendimiento se pueden determinar entre el 11 y el 39 por ciento. Tiger Lake trae de vuelta los puntos de referencia.
Qué: Frónica
Qué: Frónica
Los efectos de las medidas de protección contra «arranques» y «caídas» en el rendimiento deportivo deben evaluarse más en el futuro. Sin embargo, se puede esperar una ligera caída en el rendimiento.
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