Investigadores estadounidenses han encontrado un vínculo entre la estructura del corazón y el riesgo de fibrilación auricular e insuficiencia cardíaca.
La forma del corazón puede brindar información sobre si usted está en riesgo de padecer ciertas enfermedades cardíacas. Investigadores del Schmidt Heart Institute en Cedars-Sinai, un hospital sin fines de lucro en Los Ángeles, encontraron que «las personas con corazones redondos y con forma de pelota de béisbol son más propensas a desarrollar insuficiencia cardíaca y fibrilación auricular que aquellas con corazones largos y con forma de pelota de béisbol». como pelotas de béisbol». La clínica dijo… para su estudio, Revista de comercio Medicamentos Publicado Los científicos han utilizado la inteligencia artificial, específicamente el aprendizaje profundo y el análisis avanzado de imágenes para estudiar la genética de la estructura del corazón.
Imágenes del Biobanco del Reino Unido
El análisis se basó en imágenes de resonancia magnética de casi 39.000 sujetos sanos del Biobanco del Reino Unido. «Descubrimos que las personas con corazones esféricos tenían un 31 por ciento más de probabilidades de desarrollar fibrilación auricular y un 24 por ciento más de probabilidades de desarrollar cardiomiopatía, un tipo de enfermedad del músculo cardíaco», dijo David Ouyang, cardiólogo e investigador del departamento del Schmid Heart Institute. Citado en Artificial Intelligence in Medicine Notice.
Los investigadores sugieren que la forma del corazón cambia a lo largo de la vida y, en general, se vuelve más redondo, pero especialmente después de un evento cardíaco grave, como un ataque al corazón.
«El cambio en la forma del corazón es el primer signo de enfermedad»
«Un cambio en la forma del corazón es el primer signo de enfermedad», explica Christine Albert, directora de la división de cardiología del Schmid Heart Institute. Comprender «cómo cambia el corazón ante la enfermedad», junto con imágenes confiables, es un paso fundamental para prevenir la fibrilación auricular y la miocardiopatía.
David Ouyang analiza el uso de grandes biobancos, datos de imágenes cardíacas e inteligencia artificial para identificar variantes genéticas que afectan al corazón y así identificar la vulnerabilidad «años o décadas antes de que se desarrolle una enfermedad cardíaca manifiesta». pam
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