Verificación de hechos Inteligencia artificial | RNZ

Verificación de hechos Inteligencia artificial |  RNZ

A menos que quieras absorber información bastante aleatoria de una inteligencia artificial generativa, comienza a perfeccionar tus habilidades de pensamiento crítico.


Foto: Frank Horman / Sven Simon / dpa / AFP

¿Es la IA un paso de gigante hacia una vida más creativa o un salto de gigante hacia el ámbito de la desinformación?

Este increíble desarrollo se está abriendo camino en el mundo de la tecnología, con muchos baches en el camino.

Gatos en la Luna, ¿alguien? ¿Tienes el hábito de comer piedra a diario? Cocinar con gasolina… puedes saltear las cebollas y los ajos y hacer un plato de pasta ‘picante’. ¿O cómo hacer gas mostaza para limpiar tu lavadora?

Estas son algunas de las respuestas de Google dadas por Generative AI.

Amanda Williamson, líder de IA en Deloitte y profesora titular de la Universidad de Waikato, dice que la desinformación es una gran preocupación.

«Existe preocupación por los deepfakes y el fraude», afirma. «En términos de desinformación, más allá del hecho de que las personas pueden hacerse pasar muy bien por otras, la idea de desinformación es ahora absolutamente preocupante a una escala mucho más amplia.

«Porque la capacidad de crear contenido y, en general, hacerlo pasar como conocimiento creíble, como un enlace de Google, es muy difícil de encontrar».

Amanda Williamson, líder de IA en Deloitte y profesora titular de la Universidad de Waikato.

Amanda Williamson, líder de IA en Deloitte y profesora titular de la Universidad de Waikato.
Foto: proporcionó

Hay buenas noticias.

«No creo que sea algo permanente. Ahora tenemos que criticar, no podemos creerlo todo. Pero recuerden que la tecnología es tan mala como siempre.

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«Es la peor IA que jamás hayas usado. Podría ser mejor», afirma. «Ahora no podemos imaginar qué tan bien resultará».

El gran riesgo a estas alturas es no poder verificar de dónde viene la información.

«Si podemos usar IA que proporcione enlaces, podemos hacer clic en el enlace, ver de dónde proviene la información y usar nuestro propio pensamiento crítico para decidir si tiene sentido. Un equipo respetable», dice Williamson.

«Pero si utilizamos herramientas de inteligencia artificial que no especifican de dónde obtuvieron la información y no tenemos un registro para confiar en ellas, entonces todo debe tomarse con una pizca de sal».

Williamson dice que empresas como Google están pasando por momentos difíciles porque tienen que cambiar todo el modelo de cómo se entrega la información en Internet.

«Han visto una nueva forma de hacerlo, mediante el uso de IA generativa.

«Pero, como sugiere Cats on the Moon, la IA generativa es increíblemente creativa, por lo que deben adaptarse a los tiempos y hacerlo de manera confiable.

«No creo que todo el mundo haya encontrado el equilibrio adecuado en este momento.

«De hecho, demuestra que no podemos confiar ciegamente en nada en particular que pueda crear IA. Tenemos que activar nuestro cerebro y ser pensadores críticos».

Hoy en The Detail, Williamson habla sobre la diferencia entre la IA de ‘caja negra’ y la de ‘caja blanca’ o ‘transparente’. Uno llega a una conclusión sin dejar rastro, mientras que al otro se le puede enseñar a explicar su pensamiento.

Si la estás usando para el trabajo, dice, debes tratar a la IA como a un colega, y además a un colega muy joven.

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«Hay que verificar todo lo que hace. No siempre le damos a la IA la última palabra sobre las cosas».

Ver cómo preguntar y seguir Detalle Aquí.

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