Análisis profundo de la actualización de IA: análisis de voz de IA como atención médica

Análisis profundo de la actualización de IA: análisis de voz de IA como atención médica

Nuestra invitada en la inmersión profunda de esta semana sobre la actualización de IA es Dagmar Schuller, directora ejecutiva de Audiring. Su empresa se especializa en analizar biomarcadores del lenguaje, centrándose en cómo se dice algo más que en qué se dice. Proporciona información valiosa sobre el estado emocional, el estado de ánimo y los posibles efectos sobre la salud o información para ensayos clínicos.

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«Las posibles aplicaciones del análisis de biomarcadores del habla van desde áreas no médicas como el bienestar, los dispositivos inteligentes y la mejora de la comunicación entre humanos y máquinas hasta áreas médicas como la monitorización del éxito del tratamiento y la predicción del estado del paciente», explica Schuller. En el campo médico, el análisis de biomarcadores del habla ayuda en la detección temprana de anomalías y trastornos funcionales. Una vez realizado el diagnóstico, se puede utilizar como herramienta de seguimiento para seguir el progreso del tratamiento.


Schuller cree que, si bien el análisis de biomarcadores del habla no puede reemplazar las herramientas de diagnóstico tradicionales, puede complementarlas proporcionando una comprensión más completa de la condición del paciente. La monitorización continua de los patrones del habla puede detectar cambios en los biomarcadores, lo que permite una intervención temprana y un ajuste de los planes de tratamiento.

¿Qué tan inteligente es realmente la inteligencia artificial? ¿Qué consecuencias tendrá la IA productiva en nuestro trabajo, nuestro tiempo libre y la sociedad? En la «Actualización de IA» de Heise, nosotros, junto con The Decoder, le brindamos actualizaciones sobre los desarrollos de IA más importantes cada semana. Los viernes exploramos diferentes aspectos de la revolución de la IA con expertos.

En el futuro, Schuller espera avances en la IA generativa para aplicaciones de audio, lo que dará como resultado datos de audio sintéticos más realistas y diversos. Además, la integración del análisis de biomarcadores de voz en dispositivos portátiles y relojes inteligentes permite un seguimiento continuo y comentarios personalizados, lo que ayuda a las personas a tomar decisiones proactivas sobre su salud.


(IGR)

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