Un estudio del MIT encuentra a los conductores de Tesla descuidados cuando se activa el piloto automático

Al final de esta semana, potencialmente miles Los propietarios de Tesla prueban una versión más reciente del software beta “completamente autónomo” de Automaker, Versión 10.0.1, en vías públicas, reguladores e incluso Funcionarios federales están investigando la seguridad del sistema Después de algunos choques de alto nivel.

Un nuevo Estudio del Instituto de Tecnología de Massachusetts El sistema FSD, a pesar de su nombre, no es en realidad un sistema autónomo, sino el Advanced Driver Assist System (ADAS), que en realidad da credibilidad a la idea de que puede que no sea tan seguro. Los investigadores que estudian los datos de la mirada de 290 eras de desconexión del piloto automático iniciadas por humanos han descubierto que los conductores pueden volverse descuidados cuando utilizan sistemas de conducción parcialmente automatizados.

“Los patrones de comportamiento visual cambian antes y después [Autopilot] Remoción ”, se lee en el estudio. “Antes del desprendimiento, los conductores miraban menos a la carretera después de cambiar a la conducción manual y se centraban más en áreas no relacionadas con la conducción.

Elon Musk, CEO de Tesla, dice que no todos los que pagan por el software FSD pueden acceder a la versión beta, que garantiza funciones de conducción más automatizadas. En primer lugar, Tesla utiliza datos de telemetría para capturar métricas de conducción personales durante un período de siete días para garantizar que los conductores sigan estando lo suficientemente atentos. Los datos también se utilizan para ejecutar una nueva página de clasificación de seguridad que rastrea el vehículo del propietario, que está vinculado a su seguro.

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El estudio del MIT proporciona evidencia de que Teslas puede no usar el piloto automático (AP) como recomiendan los conductores. Debido a que el AP tiene características de seguridad como el control de crucero de alerta del tráfico y el cambio automático, los conductores están menos atentos y quitan más las manos del volante. Los investigadores han descubierto que este tipo de comportamiento se refuerza cuando se malinterpreta lo que pueden hacer las funciones de AP y cuáles son sus limitaciones cuando funciona bien. Los conductores automatizados se sienten frustrados naturalmente después de tratar de mantener la agilidad visual y física, dicen los investigadores, solo creando más descuido.

El informe, titulado “Un modelo de comportamiento visual intuitivo en torno al exterminio del piloto automático Tesla”, sigue a los propietarios de Tesla Model S y X a lo largo de su rutina diaria en el área de Boston durante un año o más. Los vehículos están equipados con el sistema de adquisición de datos de grabación de entorno de conducción inteligente en tiempo real 1, que recopila continuamente datos del bus CAN, GPS y tres cámaras de video de 720p. Estos sensores proporcionan información como la dinámica del vehículo, la interacción del conductor con los controladores del vehículo, el kilometraje, la posición y la postura del conductor, el rostro y la vista frontal del vehículo. El MIT ha recopilado casi 500.000 millas de datos.

El propósito de este estudio no es insultar a Tesla, sino abogar por sistemas de gestión de la atención del conductor que puedan brindar a los conductores información en tiempo real sobre la funcionalidad de automatización acorde con el nivel de atención del conductor. Actualmente, el piloto automático usa un sistema de detección de manos en el volante para monitorear la participación del conductor, pero no monitorea la visión del conductor a través del seguimiento de los ojos o la cabeza.

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Los investigadores detrás del estudio desarrollaron un modelo de comportamiento visual, “basado en datos intuitivos, para ayudar a comprender las características de los cambios en la visión del conductor bajo la automatización y ayudar a desarrollar soluciones para garantizar que los conductores estén adecuadamente involucrados en las tareas de conducción”. También puede ser utilizado como punto de referencia para estudiar los efectos de seguridad de la automatización.

Empresas como Seeing Machines y Smart Eye ya están trabajando con fabricantes de automóviles como General Motors, Mercedes-Benz y Ford para llevar sistemas de monitoreo del conductor basados ​​en cámaras a los automóviles con ADAS, pero esto resolverá el problema. Conducir en estado de ebriedad o en estado de ebriedad. Hay tecnología. La pregunta es, ¿Tesla lo usa?

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